ERP Consulting
ERP Datenmanagement
Mit einem ERP-System werden integrative Sichten aufgebaut, sodass Aktivitäten innerhalb der Systeme direkte Auswirkungen auf Folgeprozesse haben. Daher ist es das Ziel, eine leicht zugängliche Datenbasis zu schaffen, die eine fundierte Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung ermöglicht. Dieses Ziel wird durch eine hohe Qualität der Daten und gutes ERP-Datenmanagement erreicht. In dem Rahmen von ERP-Einführungen werden nicht selten eigene Projekte für die Aufbereitung von Daten durchgeführt. Um eine hohe Datenqualität nachhaltig zu sichern, sind nachfolgende und fortlaufende Aktivitäten zur Qualitätssicherung erforderlich.
Nachhaltige Datenqualität
Initialisierung der Datenaufbereitung und der kontinuierlichen Datenpflege
Definition von Verantwortlichkeiten und Design von Pflegeprozessen
Nachhaltige und fortlaufende Qualitätsprüfungen
Stamm- und Bewegungsdaten
Stamm- und Bewegungsdaten sind zentrale Elemente in ERP-Systemen und haben eine entscheidende Bedeutung für die Effizienz und Genauigkeit der Geschäftsprozesse. Stammdaten, wie Kunden-, Lieferanten- und Produktinformationen, bilden die grundlegende Datenbasis für das Datenmanagement. Sie sind essenziell für die Konsistenz und Integrität der Geschäftsabläufe, da sie als Referenzpunkte für Transaktionen und Analysen dienen. Bewegungsdaten hingegen, wie Aufträge, Rechnungen und Lieferinformationen, beschreiben die dynamischen, transaktionalen Aktivitäten innerhalb des Unternehmens. Sie sind entscheidend für das operative Geschäft und bieten Einblicke in die laufende Geschäftstätigkeit.
Effekte hoher Datenqualität
- Integrative Nutzung und datenbasierte Prozesssteuerung
- Abteilungsübergreifende Nutzung von Informationen
- Reduzierung von Fehlern und nachfolgenden Korrekturen
- Effektive Nutzung von Kapazitäten und Ressourcen
- Identifikation und Zuordnung von Verantwortlichkeiten zu Datenbereichen
- Design von Anlage-, Pflege- und Prüfprozessen zur Qualitätssicherung
Automatisierung mit hoher Datenqualität
Die ERP-Datenqualität spielt die entscheidende Rolle in modernen Prozessen. Qualitativ hochwertige Daten sind Voraussetzung für die Automatisierung, da diese genaue, konsistente und zuverlässige Informationen liefern. Die Automatisierung reduziert Fehler, die durch manuelle Dateneingabe entstehen können, und steigert die Gesamtproduktivität. Die Investition in eine solide Datenbasis und deren fortlaufende Pflege sind daher essenziell, um das volle Potenzial in einem ERP-System auszuschöpfen.
Prozessoptimierung
Durch die Nutzung qualitativ hochwertiger Daten werden Effizienzsteigerungen und datengestützte Entscheidungen möglich. Die Prozesse werden durch fortlaufende Optimierungen automatisiert.
Analyse und Forecast-Modelle
Forecast-Modelle und intelligente Analysen basieren auf definierte Datenstrukturen, um zukünftige Trends vorherzusagen, operative Entscheidungen zu optimieren und Planungen zu unterstützen.
Reporting und Auswertungen
Wiederkehrende ERP-Auswertungen basieren auf der Nutzung von standardisierten Datenmodellen. Diese geben Einblicke in Trends und analysieren mögliche Entscheidungen.
Integrative Systemsteuerung
Durch konsistente Daten werden eine effiziente Koordination und Optimierung von Geschäftsprozessen möglich, sodass übergreifende Entscheidungen und Steuerungen möglich werden.
Reduzierung von Pflegeaufwänden
Moderne Systeme unterstützen die fortlaufende Datenpflege und Optimierung. Dedizierte Automatisierungen etablieren effizientes Datenmanagement, um die Genauigkeit und Effizienz zu steigern.
Kontinuierliche Weiterentwicklung
Die Auswertung von ERP-Daten fördert die kontinuierliche Weiterentwicklung, indem sie Einblicke in Prozesseffizienz und Verbesserungspotenziale bietet und datenbasierte Entscheidungen ermöglicht.
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